ZAGREB, CROATIA

28.06.2017 / 3 keynotes / 16 talks
What is happening around unConference and Data Science?

June 28th, 2017, Zagreb, HUB385, Croatia

IzvanFokusa-2354.jpg?fit=1200%2C800

Podatci uzdrmavaju svijet, tako je najavljeno predavanje Laure Bermudez koje je danas održala na konferenciji Data Science Economy: Dawn of AI, aludirajući na to da upravo sve veća količina informacija koja se prikuplja utječe na poslovanje tvrtki, njihove proizvode i korisnike. Laura vodi razvoj softvera u Carti iz Palo Alta, čiji je cilj povećati broj dioničara tvrtki. A to radi zahvaljujući podatcima, rekla mi je u razgovoru uoči njenog nastupa u Zagrebu.

Izgradnjom globalne platforme za upravljanje vlasništvom, mijenjamo način na koji tvrtke, ulagači, pravnici i zaposlenici upravljaju udjelima. Nudeći alate koji to olakšavaju, smanjujemo ulaznu barijeru u dioničarstvo i pomažemo većem broju tvrtki da ponude udio svojim zaposlenicima.

Mislimo da je upravo to ono što je nedostajalo u cijelom problemu oko nesrazmjera prihoda. Feudalni sustav povećava taj nesrazmjer jer, kao kod veleposjeda, kapital je trajan, kao i njegovi vrijednosni dijelovi, dok je rad prolazan te njegova vrijednost nestaje s radnikom.

Drugi način na koji se ovo može gledati jest da djelatnik sjedi na hrpi duga tvrtke, dok vlasnici sjede na hrpi udjela, kaže. U rastućoj tvrtki, udio akumulira bogatstvo brže nego dug. A u rastućoj ekonomiji, klasa koja ima vlasništvo akumulira bogatstvo brže no radnička klasa.

Cijeli intervju možete pročitati na Netokraciji OVDJE


datascience-2018-25.jpg?fit=1200%2C800

Što znaci danas imati tvrtku koja koristi Data Science kako dio strategije poslovanje?

Kompanije na malim tržištima kao što su naša još uvijek ne znaju što to znači. S jedne strane smo bombardirani primjerima globalnih giganata (Amazon, Alibaba itd.) koja svoje poslovanje od „prvog dana“ temelje na podacima dok nas u realnosti relativno često okružuju kompanije koje sve vrhunske poslovne rezultate duguju povijesti, tradiciji, monopolu ili još gore politici i pogodovanju. U tom miksu nije jednostavno transformirati poslovanje na način da inovirate koristeći podatke. Ono što je sigurno je da za takav uspjeh postoje neki preduvjeti, a to su biti u stanju prikupiti podatke iz različitih poslovnih procesa, imati ideju kako te podatke iskoristiti za povećanje kvalitete neke usluge i ne zaboraviti drugi dio složenice „digitalna transformacija“ jer to je u principu najzahtjevniji dio.

Kompanije koje koristite data science kao dio svoje poslovne strategije su već uspješno transformirale i svoje interne procese, ali i način kako komuniciraju sa kupcima, dobavljačima itd. Jedan od boljih primjera globalno je promjena koju je provela DBS banka jedna od vodećih banka u Aziji dok lokalno možemo pronaći zanimljive promjene primjerice u caht botu koji nam Gorenje pruža na svojoj web stranici.

Imaju li hrvatske tvrtke danas dobru strategiju za korištenje podataka?

Nezahvalno je generalizirati. U prosjeku bi rekao da nemaju, veliki broj kompanija se još uvijek muči s procesom prikupljanja podataka i integracijom tih podataka u poslovne procese. S druge strane ono što je pozitivno u posljednjih 7 godina je trend. Predvode ga zrelije kompanije, redizajniraju svoja IT odjeljenja, rješavaju se legacy rješenja, rade na „međuslojevima“ i omogućavaju kolanje informacija različitim API-evima i u konačnici (malo po malo) daju krajnjim korisnicima podatke u ruke.

Ostatak intervjua s Milanom možete pročitati na Lider.media (LINK)

 

 


32674515_10156428954528777_4792269919842467840_o.jpg?fit=1200%2C675

Collecting the positive feedback about the conference:

02.05.2017

  • www.tportal.hr: Data Science Economy 2018: Kako postaviti strategiju za razvoj na temelju podataka? (link)

15.05.2017

  • lider.media: Zagreb domaćin Data Science Economy 2018 konferencije (link)

17.05.2018

  • www.cropc.net: Data Science Economy 2018 konferencija 17. i 18.05. u HUB285 u Zagrebu (link)
  • www.lider.media: Prvi dan Data science Economy 2018 konferencije okupio više od 200 sudionika (link)
  • www.mreza.bug.hr: Data Science Economy 2018: I u Hrvatskoj moguće postati odličan Data Scientist (link)
  • www.ictbusiness.info: Prvi dana Data Science Economy 2018 konferencije okupio više of 200 sudionika (link)
  • zimo/dnevnik.hr: Kako obradiit i iskoristiti podatke za postavljanje strategije i planiranje razvoja u poslovanju (link)

18.05.

  • www.racunalo.com: Data Science Economy konferencija ove godine u Zagrebu (link)
  • www.ictbusiness.com: Završena treća Data Science Economy 2018 konferencija (link)

19.05.

  • poduzetnik.com.hr: Završena treća Data Science Economy 2018 konferencija (link)

20.05.

  • racunalo.com: Data Science Economy 2018 konferencija: Kako postati znanstvenik za podatke u Hrvatskoj (link)
  • zimo/dnevnik.hr: Kako postati znanstvenik za podatke u Hrvatskoj? (link)

speaker_vuvukovic_full.jpg?fit=1200%2C677

Vuk is the CEO and co-founder of Oraclum Intelligence Systems Ltd, a Cambridge-based company that uses the power of social networks, machine learning, and big data to predict election outcomes and uncover patterns of consumer behavior. He holds a Master of Science degree from the London School of Economics, in the field of political economy, BA in economics from the University of Zagreb, from which he graduated magna cum laude. During studies he attended summer schools at the University of California at Berkeley and at Harvard University and was a visiting scholar at the University of Cambridge, Clare College during the summer of 2013.

Za više informacija o Vuku i njegovoj kompaniji:

Ne propustite blog postove koje možete pronaći na njihovom siteu, a vjerojatno vam je najzanimljviji (naslov sve govori): http://www.oraclum.co.uk/about/we_really_did_predict_trump/. Za više informacija pogledajte web site: www.oraclum.co.uk


speaker_shalini_full.jpg?fit=1200%2C674

Počinjemo s objavljivanjem sadržaja, predavača i sudionika na konferenciji Data Science Economy ove godine u Zagrebu – 17. i 18.05. 2018 u prostorijama HUB385 imati ćemo prilike ugostiti stručnjake i entuzijaste iz cijeloga svijeta. Prva koju predstavljamo je Shalini Sukumar, Product Owner Data Science iz booking.com-a. O tvrtki znate sve, a sada imate priliku saznati kako koriste Machine Learning na gomilama svojih podataka.